客户关系是联系企业与客户的桥梁，在企业的生存与发展中发挥着重要作用。客户服务工作单数据记录了客户的基本需求，包括投诉单，故障单，需求单等。岗位职责与客户体验密切相关，对员工的职业素质要求非常高。那是一个知识密集型的工作。举例来说，银行系统中的工作单处理员需要有丰富的金融知识和强大的分析能力。大公司每年都要处理成千上万个工作订单。
而现有的工单处理系统仅实现了办公室事务中工单提交、审批、归档等环节的自动化，主要依靠人工来分析和处理问题。伴随着信息系统规模的不断扩大和新业务功能的增加，大型企业每天需要处理的工单越来越多，维护人员处理工单的难度也越来越大。针对工单(非结构化数据)的特点，迫切需要引进人工智能技术，以增强企业的智能能力，进行智能化化工单一处理，帮助企业实现智能化、数字化改造与升级。
工作效率和工作质量直接影响到客户对企业的认可程度。为帮助企业提高质量和效率，针对目前在加工过程中存在的问题，长源科技开发了智能化工单系统，以提高加工效率和加工质量，改善顾客体验。
智能化处理首先要解决的问题是如何从非结构化描述(一系列语言符号)中提取关键信息，这就需要人工智能的核心技术——自然语言处理。第二，工作单所描述的内容有很强的领域分类，如银行工作单，通信工作单，电力工作单，电子商务工作单等等。作业表描述语言中的上下文内容和语义环境与专业领域密切相关。
云呐致力于为企业公司、银行、政府 事业、学校教育类、医疗类、交通类、通信类等行业提供一站式数字化工单管理系统解决方案。如果对企业工单管理系统有什么疑问，你可以在线联系：400-0589-976
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