客服做为公司与客户沟通交流的公路桥梁，对于公司的存活发展趋势起着至关重要的作用。而工单数据纪录了客户的基础需求，包含投诉单、常见故障单、需求单等等。工单处理与客户体验息息相关，对人员的专业素养规定极高，是一项专业知识密集式的工作中。
例如，金融机构的系统操作人员必须具备丰富的理财知识和较强的逻辑思考能力。大型企业每一年都必须处理不计其数的工单。可是，现阶段的工单处理系统仅在工单申报、审核、归档等企业办公事务性工作阶段完成了自动化技术，在最关键的问题分析处理阶段，关键还是借助人力。随着IT系统规模逐步巨大及其新业务流程作用日益增加，大型企业每天需处理的工单总数呈持续升高的发展趋势，维护保养人员处理工单的难度系数也慢慢提升。对于工单(非非结构化数据)的特点，亟需引入人工智能技术技术为公司赋能，开展智能化工单处理，助力公司智能化、数字化转型升级。
当今工单处理存在的问题：
1、难题精准定位不足精确
因为处理人员经验不足，很有可能导致难题精准定位不精确，产生有误差的处理计划方案。这不仅不利于解决困难，还进一步减少了客户体验，提升了系统运作风险性。
2、工单归类准确度低
客服必须将工单分享到相对的工作部门开展处理，再向客户回到事件处理。主要阶段便是工单的合理分配，假如出现工单分配不正确的状况，便会危害工单的成功运转。
3、没法迅速搭配历史工单
类似的工单反复出现，它是工单处理工作上的普遍状况。有工作经验的处理人员经历了长期的工作经验积累，或是专业知识汇总，能迅速寻找相近的历史工单，参考历史处理计划方案开展处理，保证 处理效率高。因为人员的流通性，新的人员没法短时间具有这类工作能力，导致了低效能的无效劳动。
4、工单数据价值亟待挖掘
公司发展积累了大量的历史客户工单数据，殊不知工单通常并以结构型文字数据的方式存储，比较严重牵制了工单数据中重要信息内容的获取分析工作中和使用价值充分发挥。且传统式的工单分析主要是人力开展取样分析，不但高效率不高并且没法分析全量工单。
云呐技术工单系统
工单处理的高效率和品质，将立即危害到客户对公司的认同度。为了更好地助力公司管理提升，对于当今工单处理存在的问题，云呐技术研发了智能工单系统，以提升 工作效能和品质，提高客户体验。
智能化工单处理最先要处理的难题是：怎样从非结构型的工单描述(一连串语言符号)中获得难题工单的重要信息内容，这就必须采用人工智能技术中的核心技术——自然语言理解处理。次之工单描述的內容具备较强的行业范围，比如银行业务工单、通讯经营业务流程工单、电力工程经营业务流程工单、电子商务服务项目业务流程工单等等，工单描述语言中的前后文內容和词义自然环境，与专业领域有较强的关联方交易。
云呐技术工单系统以工单数据为原材料，搭建各种主题风格分析法，根据实体模型运行对全量工单自动化技术分析，完成工单全自动归类、深入分析投诉缘故、预测分析业务流程风险性及其挖掘二次营销机遇等作用，进而大幅度提高业务流程经营与管理的高效率，提高客户的服务质量和满意度。
云呐工单致力于为上市企业、银行、政府事业、学校教育类、医疗类、交通类、通信类等行业提供一站式工单管理系统整体解决方案。如需了解更多信息，你可以在线联系：400-0589-976
点击开通免费试用：
点我提交申请
 |
服务与支持
关于我们
公司动态
权威认证
